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數據治理促進工業數據治理體系建設
作者:Mr.zhu 來源:未知 點擊: 發布日期: 2020-06-03 07:27
信息摘要:
近日,工業和信息化部辦公廳印發了 《工業數據分類分級指南(試行)》 。《指南》積極對標國家戰略要求,旨在聚焦工業數據,以分類分級為切入點,完善工業數據治理制度體系,...

近日,工業和信息化部辦公廳印發了《工業數據分類分級指南(試行)》。《指南》積極對標國家戰略要求,旨在聚焦工業數據,以分類分級為切入點,完善工業數據治理制度體系,凝聚各方協同發掘工業數據價值,推動工業互聯網建設,實現我國數字經濟高質量發展。

SDC Govern助推工業數據分類治理,實現工業數據共享流通

工業數據分類治理是實現數據共享互認的基礎。開展海量工業數據治理,做好數據標識分類,將工業數據管理由“雜貨鋪”變成“自動化倉庫”,實現工業數據共享流通。四方偉業數據治理產品,能夠結合行業要求、企業業務規模和數據復雜程度等實際情況,根據系統性、規范性、穩定性、明確性、擴展性的原則,對市場服務、生產服務、資訊與政策、經營決策等數據進行分類并形成企業數據分類清單。

 

SDC Govern助推工業數據分級治理,保障工業數據安全

工業數據分級治理是確保數據安全的基準線。開展工業數據分級建設,結合工業數據屬性、安全防護要求構建數據分級治理體系并進行分級施策,為工業數據安全提供保障。四方偉業數據治理產品依據《指南》的要求,根據不同類別工業數據遭篡改、破壞、泄露或非法利用后,可能對工業生產、經濟效益等帶來的潛在影響,將工業數據分為一級、二級、三級3個級別;同時還能夠根據企業數據的具體情況,為企業擴充或細分《指南》提出的3個級別。

四方偉業數據治理產品特色

強化工業數據分類分級治理,提高企業數據管理水平

通過對工業數據的分類分級治理,四方偉業數據治理產品能夠有力支撐工業領域構建工業數據治理體系,幫助企業: 

1、形成數據資產目錄,提供智能化數據管理

企業內部:形成企業內部的數據資產目錄,以業務、邏輯、流程等多種分類體系檢索對應的數據資產;

企業外部:便于與企業上下游及監管部門提供標準統一的資源分類體系和資源統計口徑。

2、業務化分類資產檢索,獲取數據更便捷

從數據集成、數據分析、數據開發等技術分類轉向業務模型、生產組織等業務分類,以靈活性、確定性、友好性三個特性進行業務化的分類資產檢索,助力業務人員更便捷地獲取數據,完成數據傳遞的“最后一公里”。

3、實現數據的共享,釋放工業數據的潛在價值

企業可通過數據治理,全面梳理自身工業數據類型,提升數據管理能力,促進數據的有序共享和開放流動。

《工業數據分類分級指南(試行)》對工業數據分類分級提出要求,不僅是以數字化轉型帶動工業全要素、全產業鏈、全價值鏈升級,更是全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利,實現我國經濟高質量發展的重要舉措。作為領先的大數據、人工智能產品及服務提供商,四方偉業積極響應國家號召,運用大數據、人工智能技術,幫助工業企業持續提升數據管理水平,推動工業領域的數字化轉型,為全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國做出積極貢獻。

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